Świat AI rozwija się w zaskakującym tempie, ale nie zawsze w oczywistym kierunku. Podczas gdy OpenAI i Anthropic skupiają się na coraz mądrzejszych modelach, Microsoft pokazuje, że mniejsze modele z odpowiednią architekturą mogą konkurować z gigantami. Fascynujące wyniki badania z Nigerii dowodzą, że AI może zrewolucjonizować edukację, szczególnie w regionach z ograniczonym dostępem do zasobów.
🔍 Co naprawdę dzieje się za kulisami OpenAI i Anthropic?
Fascynująca analiza na naszym blogu rzuca nowe światło na ostatnie działania gigantów AI. Według Gwern Branwena, znanej postaci w środowisku AI, modele takie jak o1 mogą być wykorzystywane głównie do generowania danych treningowych dla kolejnych, potężniejszych wersji. To wyjaśniałoby niektóre zaskakujące decyzje biznesowe OpenAI oraz sposób, w jaki Anthropic wykorzystuje swoje najnowsze modele. Sam Altman niedawno stwierdził: „Jesteśmy teraz pewni, że wiemy jak zbudować AGI… Zaczynamy patrzeć dalej, ku superinteligencji”. Czy rzeczywiście największe laboratoria AI prowadzą znacznie bardziej zaawansowane badania, niż pokazują publicznie?
Ten artykuł pomaga zrozumieć szerszy kontekst ostatnich wydarzeń w świecie AI i pokazuje, że za kulisami może dziać się znacznie więcej, niż widzimy w oficjalnych komunikatach.
🎓 AI rewolucjonizuje edukację w Nigerii
Przełomowe badanie przeprowadzone w Nigerii pokazało, że zastosowanie AI w roli tutora może przynieść niezwykłe rezultaty. W ramach pilotażowego programu uczniowie korzystający z AI-wspomaganego nauczania osiągnęli w zaledwie 6 tygodni postępy równoważne 2 latom tradycyjnej edukacji. Program, wspierany przez Bank Światowy, skupiał się na nauce języka angielskiego i umiejętnościach cyfrowych. Szczególnie imponujące wyniki osiągnęły dziewczęta, które początkowo były w tyle za rówieśnikami. Co ważne, program nie zastępował nauczycieli, a raczej wspomagał ich pracę, pokazując optymalną drogę do wykorzystania AI w edukacji.
🔋 Microsoft MatterGen – AI projektuje nowe materiały
Microsoft Research wprowadza MatterGen, model AI zdolny do generowania nowych materiałów o określonych właściwościach. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które przeszukują istniejące związki, MatterGen tworzy całkowicie nowe materiały poprzez optymalizację losowych układów atomów. Model wykorzystuje architekturę dyfuzyjną dostosowaną do trójwymiarowych struktur krystalicznych i już teraz wykazuje dwukrotnie większą skuteczność w tworzeniu stabilnych materiałów niż poprzednie podejścia. Przy tym generowane przez niego struktury były 10 razy bliższe optymalnym stanom energetycznym. Model może przyspieszyć rozwój nowych materiałów dla technologii czystej energii, baterii i półprzewodników.
🌟 Nowe laboratorium AI od twórcy Keras
François Chollet, twórca popularnego frameworka Keras, wraz z współzałożycielem Zapier rozpoczął nowy projekt – laboratorium Ndea. Zamiast podążać śladami gigantów AI i budować coraz większe modele, Ndea skupia się na łączeniu głębokiego uczenia z syntezą programów. Celem jest stworzenie AI, które uczy się i adaptuje z ludzką efektywnością, bez potrzeby ogromnych zbiorów danych. To podejście może być alternatywą dla dominującego trendu gigantycznych modeli.
📱 Apple wycofuje się z AI w wiadomościach po wpadce
Apple tymczasowo wyłączyło funkcję podsumowań wiadomości napędzaną przez AI po tym, jak system zaczął generować całkowicie fałszywe nagłówki. Funkcja, wprowadzona we wrześniu 2024 z iPhonem 16, miała kondensować wiele powiadomień w krótkie podsumowania. Jednak major media, w tym BBC i Washington Post, zgłaszały poważne błędy faktograficzne. Apple zapowiada dodanie wyraźniejszego oznaczenia treści generowanych przez AI i większej kontroli użytkownika nad funkcją.
🎥 Luma Labs prezentuje Ray2 – nową generację AI do wideo
Luma Labs wypuściło Ray2, model AI nowej generacji do generowania wideo, który oferuje bezprecedensową jakość ruchu i realizm fizyki. Wykorzystując 10-krotnie większą moc obliczeniową niż poprzednik, model może tworzyć klipy wideo do 10 sekund z tekstu lub obrazów. Ray2 pokazuje zaawansowane zrozumienie interakcji obiektów, od naturalnej fizyki wody po złożone ruchy ludzkie. Model jest dostępny w platformie Dream Machine dla subskrybentów.
Co jeszcze w świecie AI?
- Microsoft wprowadza darmową wersję Copilot Chat z funkcjami agentów AI dostępnymi w modelu pay-per-use. Czytaj więcej
- Mistral AI nawiązuje współpracę z AFP, by dostarczać aktualne informacje w swoim chatbocie Le Chat. Czytaj więcej
- Google integruje funkcje AI w standardowych planach Workspace za dodatkowe 2 dolary miesięcznie. Czytaj więcej
- Chiński robot Black Panther 2.0 pobił rekord prędkości, przebiegając 100 metrów w mniej niż 10 sekund. Czytaj więcej
- OpenAI finansuje rozwój czterech lokalnych redakcji Axios, wspierając dziennikarstwo z wykorzystaniem AI. Czytaj więcej
Obserwujemy fascynujący trend w rozwoju AI – podczas gdy giganci branży ścigają się w tworzeniu coraz większych modeli, pojawiają się alternatywne podejścia, które mogą okazać się równie skuteczne. Szczególnie cieszy fakt, że technologia AI zaczyna przynosić wymierne korzyści w tak kluczowych obszarach jak edukacja.
Dodaj komentarz