W dzisiejszym wydaniu newslettera mam całkiem sporo wiadomości. DeepSeek zaskakuje świat AI wypuszczając model dorównujący OpenAI przy znacznie niższych kosztach, podczas gdy Google DeepMind ogłasza pierwsze próby kliniczne leków zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję. Tymczasem Sam Altman spodziewa się „szybkiego przyspieszenia” rozwoju AI, Dario Amodei zgadza się z tym i zapowiada „wirtualnego współpracownika” a naukowcy z University of Bristol uruchamiają superkomputer dedykowany badaniom nad lekami.
Zanim przejdę dalej jedna informacja dotycząca warsztatu „Efektywna praca z Claude” (już pojutrze): zwolniły się 3 miejsca, w związku z czym można się ponownie zapisać tutaj.
🗣️ Sam Altman zmienia zdanie o tempie rozwoju AI
W nowym wywiadzie dla podcastu “ReThinking” szef OpenAI przedstawił zaskakującą perspektywę na rozwój sztucznej inteligencji. Z jednej strony uważa, że “szybkie przyspieszenie” (fast takeoff) może nastąpić w ciągu najbliższych 2-3 lat, a nie jak wcześniej sądził – w ciągu dekady. Z drugiej jednak twierdzi, że wpływ AI na nasze codzienne życie będzie początkowo mniejszy niż się powszechnie uważa. “Możemy uruchomić pierwszą AGI i nikt specjalnie się tym nie przejmie” – mówi Altman. Zwraca też uwagę na paradoks komunikacji biznesowej w erze AI – ludzie piszą długie, formalne emaile, które odbiorcy i tak wklejają do ChatGPT, by wydobyć kluczowe punkty.
Przeczytaj naszą szczegółową analizę wywiadu lub posłuchaj całej rozmowy
🧠 Dario Amodei z Anthropic o przyszłości AI – ważne deklaracje z Davos
Dario Amodei, CEO Anthropic, udzielił w Davos dwóch znaczących wywiadów – dla Wall Street Journal i CNBC, w których przedstawił swoją wizję rozwoju sztucznej inteligencji oraz plany firmy.
Anthropic planuje w najbliższym czasie wprowadzić kilka istotnych funkcji w Claude: dostęp do internetu (który ma pojawić się “wkrótce”), pamięć długoterminową oraz – w dalszej perspektywie – tryb głosowy. Co ciekawe, firma koncentruje się głównie na zastosowaniach biznesowych, choć Amodei podkreśla, że charakter i osobowość Claude’a są równie ważne zarówno dla klientów korporacyjnych, jak i indywidualnych. Przywołał tu niedawne badanie ze Stanford Medical School, które wykazało, że lekarze częściej stosują się do zaleceń Claude’a niż innych modeli AI.
Najbardziej elektryzująca jest zapowiedź wprowadzenia w 2025 roku “wirtualnego współpracownika” – systemu AI, który będzie mógł samodzielnie wykonywać złożone zadania na komputerze, w tym programować, komunikować się przez Slacka czy tworzyć dokumenty, regularnie konsultując postępy z człowiekiem. To kolejny krok w kierunku wizji Amodei’ego, który przewiduje, że w ciągu 2-3 lat zobaczymy modele AI przewyższające ludzi w większości zadań.
Co istotne, CEO Anthropic podkreślił, że w ciągu ostatnich 6 miesięcy jego pewność co do szybkiego rozwoju możliwości AI znacząco wzrosła. Porównał rozwój AI do rzeki – choć czasem napotyka przeszkody, zawsze znajduje sposób, by je ominąć i płynąć dalej. Zdaniem Amodei, branża AI ma obowiązek poważnie rozmawiać o konsekwencjach społecznych i gospodarczych tego szybkiego rozwoju.
Obejrzyj wywiad WSJ Obejrzyj wywiad CNBC
Szczególnie interesująca jest wzmianka o skali operacji Anthropic – firma planuje w najbliższych miesiącach dysponować setkami tysięcy chipów AI. To pokazuje skalę inwestycji niezbędnych do rozwoju najnowocześniejszych modeli językowych. Warto też zauważyć, że Anthropic nie nazywa swoich celów “AGI” (sztuczną inteligencją ogólną) – zamiast tego Amodei mówi o “kraju geniuszy w centrum danych”, podkreślając zarówno potencjalne korzyści, jak i zagrożenia płynące z tak potężnej technologii.
🔬 DeepSeek wypuszcza model R1 konkurujący z OpenAI
Chińska firma DeepSeek dokonała przełomu wypuszczając model R1, który dorównuje, a w niektórych testach przewyższa możliwości modelu o1 od OpenAI. Co szczególnie istotne, model jest dostępny jako open source na licencji MIT i oferowany w cenie stanowiącej zaledwie 5-10% kosztu usług OpenAI. R1 zawiera 671 miliardów parametrów, ale dostępne są także mniejsze „zdystylowane” wersje, które można uruchomić nawet na laptopie. Model szczególnie dobrze radzi sobie z zadaniami matematycznymi i programistycznymi, osiągając imponujące wyniki w benchmarkach takich jak AIME czy MATH-500. To pokazuje, że era monopolu zamkniętych modeli AI może dobiegać końca.
💊 Google DeepMind rozpocznie testy kliniczne leków zaprojektowanych przez AI
Isomorphic Labs, spółka-córka Google DeepMind, planuje rozpocząć pierwsze testy kliniczne leków zaprojektowanych przez sztuczną inteligencję jeszcze w tym roku. Według CEO Demisa Hassabisa, firma wykorzystuje AI do dramatycznego skrócenia procesu odkrywania nowych leków – z dekady do zaledwie kilku tygodni lub miesięcy. Isomorphic Labs korzysta z modelu AlphaFold 3, który potrafi przewidywać struktury 3D kompleksów biomolekularnych na podstawie opisu tekstowego. To może być przełom w rozwoju nowych terapii.
🖥️ Brytyjski superkomputer przyspieszy rozwój leków i szczepionek
Uniwersytet w Bristolu uruchomił Isambard-AI, superkomputer o wartości 276 milionów dolarów, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do opracowywania nowych leków i szczepionek. System symuluje interakcje molekuł z ludzkim organizmem na poziomie atomowym i jest już wykorzystywany do prac nad szczepionką na Alzheimera oraz terapiami chorób serca. Co ciekawe, energia odpadowa z komputera będzie wykorzystywana do ogrzewania okolicznych domów i firm. To jeden z pierwszych przykładów, gdy moc obliczeniowa AI jest bezpośrednio wykorzystywana do rozwiązywania konkretnych problemów medycznych.
🔬 Przełom w optymalizacji sieci neuronowych dzięki matematycznym odkryciom
Naukowcy z Tokyo University of Science opracowali nową metodę znacząco poprawiającą dokładność przewidywań sieci neuronowych. Wykorzystując teorię synchronizacji uogólnionej i rozwinięcie w szereg Taylora, stworzyli nowe podejście do odczytu danych z warstw rezerwuarowych (RC). Metoda ta pozwala na lepsze wychwytywanie złożonych wzorców czasowych w danych wejściowych, co przekłada się na wyższą dokładność przewidywań przy zachowaniu efektywności obliczeniowej tradycyjnego RC.
🏭 UBTech wprowadza roboty humanoidalne do produkcji iPhone’ów
Foxconn, główny partner produkcyjny Apple, podpisał umowę z UBTech na wdrożenie robotów humanoidalnych do montażu iPhone’ów. Robot Walker S1, mierzący 168 cm i ważący 76 kg, został zaprojektowany do wykonywania złożonych zadań montażowych. Roboty przeszły już kilkumiesięczne szkolenie w fabrykach Foxconna w Shenzhen. To kolejny krok w kierunku automatyzacji produkcji, który może znacząco wpłynąć na rynek pracy w sektorze produkcyjnym.
Co jeszcze w świecie AI?
- Perplexity AI przejęło platformę Read.cv i planuje fuzję z amerykańskim oddziałem TikToka o wartości ponad 50 miliardów dolarów. Czytaj więcej
- Runway wprowadza model Frames do generowania obrazów, oferujący 19 predefiniowanych stylów i lepszą kontrolę nad estetyką. Czytaj więcej
- ByteDance prezentuje Trae, nowe narzędzie AI do kodowania na macOS wspierające język chiński i angielski. Czytaj więcej
- Liquid AI wprowadza model LFM-7B z architekturą LFM, usprawniający możliwości chatbota w językach arabskim i japońskim. Czytaj więcej
Zima tego roku przynosi nam coraz więcej dowodów na to, że AI wkracza w fazę praktycznych zastosowań – od projektowania leków po produkcję elektroniki. Szczególnie cieszy fakt, że technologia ta jest wykorzystywana do rozwiązywania realnych problemów w medycynie i nauce.
Dodaj komentarz